MCDMRankingLinguistic probabilistic
플리토제닉 MABAC (BWM 가중치 및 러프 수 불확실성 포함)
PL-MABAC (플리토제닉 MABAC (BWM 가중치 및 러프 수 불확실성 포함))는 Pamučar, D. Ćirović, G.가 2015년에 소개한 순위 다기준 의사결정(MCDM) 방법입니다. 여러 기준에 대해 점수화된 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환합니다.
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출처
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using MABAC. Expert Systems with Applications link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Plithogenic MABAC (with BWM weighting and Rough Number uncertainty). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/pl-mabac
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