MCDMWeight Objectivecrisp
PCA 가중치 — 주성분 분석 기반 객관적 가중치 부여
PCA-WEIGHT (PCA 가중치 — 주성분 분석 기반 객관적 가중치 부여)는 1901년 K. Pearson이 소개한 가중치 객관적 다기준 의사결정 (MCDM) 방법입니다. 이는 다기준에 대한 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환합니다.
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출처
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. Philosophical Magazine DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). PCA Weighting — Principal Component Analysis based objective weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/pca-weight
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