MCDMWeight Objectivecrisp
기준 제거 효과 기반 방법
MEREC(기준 제거 효과 기반 방법)은 Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z.가 2021년에 도입한 가중치 객관적 다기준 의사결정(MCDM) 방법입니다. 이 방법은 여러 기준에 따라 평가된 대안들의 의사결정 매트릭스를 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환합니다.
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출처
- Keshavarz Ghorabaee, M., Amiri, M., Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z. (2021). Determination of objective weights using a new method based on the removal effects of criteria (MEREC). Informatica DOI: 10.3390/sym13040525 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). MEthod based on the Removal Effects of Criteria. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/merec
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- AHPSort의사결정↔ compare
- 자동 쌍대 선형 순서 결합의사결정↔ compare
- 가법 비율 평가의사결정↔ compare
- 2단계 정규화를 고려한 대안 순위 결정 방법의사결정↔ compare
- 적응형 표준화 구간 기반 대안 순위 기법의사결정↔ compare
- COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)의사결정↔ compare
- 절충적 결합 해법의사결정↔ compare
- 조합 거리 기반 평가의사결정↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)Hesitant Fuzzy 확장 QUALIFLEXInterval-Valued Intuitionistic Fuzzy ARAS (Büyüközkan & Göçer 2018)IVIF-MABAC구간값 직관주의 퍼지 TODIM (Krohling & Pacheco 2014)Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy VIKOR (Park, Cho & Kwun 2011)이웃 적응형 가중 평균법 (neighbourhood-adaptive Ordered Weighted Averaging)지역 WLCMEREC-GCOPRAS-IN확률적 망설임 확장 COPRASMULTIMOORA의 확률 언어 확장근접성 조정 가중 선형 결합Root Assessment Method공간 순서 가중 평균법삼각 직관적 퍼지 수 CODAS (Daami Remadi & Frikha 2023)Z-Number Preference Ranking Organization Method (II)Z-Number 퍼지 절충 순위 결정법 (ZF-CRADIS)