MCDMWeight Objectivecrisp
LOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting
LOPCOW (LOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting)는 Ecer, F., Pamučar, D.가 2022년에 소개한 가중치 결정 다기준 의사결정(MCDM) 방법론이다. 이는 여러 기준에 대해 평가된 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환한다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Ecer, F., Pamučar, D. (2022). A novel LOPCOW-DOBI integrated sustainability performance evaluation methodology: An application in developing country banking sector. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2022.102690 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). LOgarithmic Percentage Change-driven Objective Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/lopcow
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AHPSort의사결정↔ compare
- 자동 쌍대 선형 순서 결합의사결정↔ compare
- 가법 비율 평가의사결정↔ compare
- 2단계 정규화를 고려한 대안 순위 결정 방법의사결정↔ compare
- 적응형 표준화 구간 기반 대안 순위 기법의사결정↔ compare
- COBRA (COmprehensive distance Based RAnking)의사결정↔ compare
- 절충적 결합 해법의사결정↔ compare
- 조합 거리 기반 평가의사결정↔ compare