MCDMRankingHesitant fuzzy linguistic

2018년 Sun 등이 제안한 Bonferroni 평균을 이용한 망설임 퍼지 언어 투영 기반 MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018))

HFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018))는 2018년 Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X.가 소개한 순위 결정 다기준 의사결정 (MCDM) 방법론이다. 이는 여러 기준에 따라 평가된 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환한다.

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출처

  1. Sun, R., Hu, J., Zhou, J., Chen, X. (2018). A Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC Method for Patients' Prioritization. International Journal of Fuzzy Systems DOI: 10.1007/s40815-017-0345-7

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ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/hfl-mabac

ScholarGateHFL-MABAC (Hesitant Fuzzy Linguistic Projection-Based MABAC with Bonferroni Mean (Sun et al. 2018)). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/decision-making/hfl-mabac · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026