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Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison

HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison)는 Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M.이 2022년에 소개한 순위 다기준 의사결정 (MCDM) 방법론이다. 이는 여러 기준에 대해 평가된 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환한다.

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출처

Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/hf-mabac

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