MCDMDistancecrisp
두 벡터 간의 맨해튼 거리 — L1 노름 (도시 블록 거리)
DIST-MANHATTAN (두 벡터 간의 맨해튼 거리 — L1 노름 (도시 블록 거리))는 Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A.가 2020년에 소개한 다기준 의사결정(MCDM) 방법입니다. 이는 여러 기준에 따라 평가된 대안들의 의사결정 행렬을 구조화되고 재현 가능한 결과로 변환합니다.
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출처
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/decision-making/dist-manhattan
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- 조합 거리 기반 평가의사결정↔ 비교