강건 성향 점수 매칭

강건 성향 점수 매칭(robust PSM)은 처치를 받을 확률(성향 점수)을 추정한 값을 기준으로 처치 그룹과 통제 그룹 단위를 쌍으로 묶은 후, 성향 점수 자체를 추정하는 과정에서 발생하는 불확실성을 고려한 분산 추정치를 사용하여 평균 처치 효과를 추정하는 준실험적 인과 추론 방법입니다. Abadie와 Imbens(2016)가 개발한 이 보정 방법은 매칭 후 표준 부트스트랩 또는 해석적 공식을 순진하게 적용했을 때 발생하는 오도된 추론을 방지합니다.