Regression modelQuasi-experimental / causal inference
패널 데이터 엔트로피 균형
패널 데이터 엔트로피 균형은 Hainmueller(2012)의 엔트로피 균형 방법을 종단적 설정으로 확장합니다. 이는 통제 관찰에 대해 단위 수준 가중치를 계산하여 공변량 모멘트가 패널 기간 동안 처리 그룹의 모멘트와 정확히 일치하도록 하고, 이 가중치를 가중 패널 회귀에 대입하여 올바르게 지정된 성향 점수 모델을 요구하지 않고 인과적 처리 효과를 추정합니다.
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출처
- Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025 ↗
- Zhao, Q. (2019). Covariate balancing propensity score by tailored loss functions. Annals of Statistics, 47(2), 965-993. DOI: 10.1214/18-AOS1698 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/causal-inference/panel-data-entropy-balancing
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