ScholarGate
어시스턴트
Process / pipelinenetwork-collaboration

공동 저술 네트워크 분석

공동 저술 네트워크 분석은 저자를 노드로, 공동 저술된 논문을 네트워크 그래프의 엣지로 취급하여 연구 협업 패턴을 매핑하는 방법입니다. 이 네트워크의 구조, 밀도 및 중심성 패턴은 연구자들이 어떻게 연결되고, 기관 및 학문 분야를 넘어 협업하며, 연구 커뮤니티를 형성하는지를 보여줍니다. Newman(2001)에 의해 공식적으로 개척된 공동 저술 분석은 과학의 사회적 구조에 대한 정량적 통찰력을 제공하며, 협업 패턴을 밝히고, 과학적 리더를 식별하며, 기관 또는 학문 분야의 경계를 탐지합니다.

Lacuna(으)로 적용하기곧 제공동영상곧 제공슬라이드 다운로드

방법 전문 읽기

회원 전용

무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.

로그인

방법 지도

관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.

출처

  1. Newman, M. E. J. (2001). The structure of scientific collaboration networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 98(2), 404–409. DOI: 10.1073/pnas.021544898
  2. Braun, T., Glänzel, W., & Schubert, A. (2001). Dynamic scientometric relations: Citation and collaboration patterns in selected research areas. Scientometrics, 51(3), 487–502. link

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 4). Co-Authorship Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bibliometrics/co-authorship-analysis

어떤 방법일까요?

이 방법을 가장 가까운 동류의 방법들과 나란히 놓고 비교해 보세요 — 라이브러리는 책을 펼쳐 놓을 뿐, 선택은 여러분의 몫입니다.

나란히 비교하기
ScholarGateCo-Authorship Network Analysis (Co-Authorship Network Analysis). 2026-06-15에 다음에서 검색함: https://scholargate.app/ko/bibliometrics/co-authorship-analysis · 데이터셋: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026