Bayesian methodsBayesian / computational
공간 베이지안 모형 평균화
공간 베이지안 모형 평균화(spatial BMA)는 관측치가 지리 참조되고 공간적 종속성을 모델링해야 하는 설정으로 고전적인 BMA를 확장한 것이다. 어떤 공간 가중치 행렬을 사용할지, 어떤 회귀 변수를 포함할지, 어떤 공간 시차 또는 오차 구조를 채택할지와 같은 단일 공간 회귀 모델을 선택하는 대신, 모든 후보 모델에 대한 예측과 모수 추정치를 각 모델의 사후 확률로 가중 평균한다.
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출처
- LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging
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