Bayesian methodsBayesian / computational
계층적 근사 베이즈 계산
계층적 ABC는 개별 수준 매개변수가 모집단 수준 분포에서 추출되는 다수준 데이터 구조를 위해 설계된 가능도 없는 베이즈 추론 방법입니다. 시뮬레이션 기반 거부 샘플링과 계층적 풀링을 결합함으로써, 다루기 쉬운 가능도 함수를 요구하지 않고 그룹 내 및 그룹 간 사후 분포를 복구합니다.
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출처
- Toni, T. & Stumpf, M. P. H. (2010). Simulation-based model selection for dynamical systems in systems and population biology. Bioinformatics, 26(1), 104–110. DOI: 10.1093/bioinformatics/btp619 ↗
- Wilkinson, R. D. (2013). Approximate Bayesian computation (ABC) gives exact results under the assumption of model error. Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology, 12(2), 129–141. DOI: 10.1515/sagmb-2013-0010 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Approximate Bayesian Computation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/bayesian/hierarchical-approximate-bayesian-computation
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