Process / pipelineCrop science / agricultural meteorology
농업기상학적 수확량 모델 — 날씨 기반 작물 수확량 예측
농업기상학적 수확량 모델은 관측되거나 예측된 기상 변수(기온, 강수량, 일사량, 습도)와 작물의 최종 곡물 또는 바이오매스 수확량 간의 관계를 정량적으로 설명하는 프레임워크입니다. 식물 생리학 및 농업 기후학에 기반을 둔 이 접근 방식은 식량 안보 모니터링, 보험 인수, 관개 계획, 기후 변화 영향 평가 등 전 세계적으로 활용됩니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
방법 지도
관련 방법들로 이루어진 인접 영역 — 노드를 선택해 살펴보세요.
출처
- Doorenbos, J., & Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No. 33. Food and Agriculture Organization of the United Nations, Rome. link ↗
- Lobell, D. B., & Burke, M. B. (2010). On the use of statistical models to predict crop yield responses to climate change. Agricultural and Forest Meteorology, 150(11), 1443-1452. DOI: 10.1016/j.agrformet.2010.07.008 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Agrometeorological Crop Yield Prediction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/agronomy/agrometeorological-yield-model