Process / pipelineVisual attention and computational vision
視覚的顕著性マッピング
視覚的顕著性マッピング（Visual Saliency Mapping）は、視聴者が画像内のどこに自然に注意を向けるかを予測するための計算手法である。神経科学および視覚科学に根差したこのパイプラインは、画像のどの領域が最も視覚的に魅力的、驚異的、あるいは特徴的であるかを示すアテンションヒートマップを生成する。
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出典
- Koch, C., & Ullman, S. (1985). Shifts in Selective Visual Attention: Towards the Underlying Neural Circuitry. Human Neurobiology, 4(4), 219–227. link ↗
- Itti, L., Koch, C., & Niebur, E. (1998). A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(11), 1254–1259. DOI: 10.1109/34.730558 ↗
- Bylinskii, Z., Kim, N. W., O'Donovan, P., Alsheikh, S., Mital, S., Pfister, H., & Durand, F. (2017). Understanding Infographics through Textual and Visual Tag Co-occurrence. Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Visual Saliency Mapping. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/visual-arts/visual-saliency-map
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