Process / pipelineComputational aesthetics and computer vision
画像の美的評価
画像の美的評価（Image Aesthetics Assessment）は、写真やデジタル画像の美的品質を予測・定量化するための計算パイプラインである。コンピュータビジョンと人間の知覚研究から、低レベルの視覚的特徴を抽出し、機械学習またはルールベースのスコアリングを適用して、視聴者が画像の品質と美しさをどのように知覚するかを推定する。
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出典
- Datta, R., Joshi, D., Li, J., & Wang, J. Z. (2006). Studying Aesthetics in Photographic Images Using a Computational Approach. Computer Vision—ECCV 2006, 3953, 288–301. DOI: 10.1007/11744078_23 ↗
- Murray, N., Marchesotti, L., & Perronnin, F. (2012). AVA: A Large-scale Database for Aesthetic Visual Analysis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). DOI: 10.1109/CVPR.2012.6247954 ↗
- Kong, S., Shen, X., Lin, Z., Mech, R., & Fowlkes, C. (2016). Photo-Sketching: Inferring Contours and Tones from Images. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Image Aesthetics Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/visual-arts/image-aesthetics-assessment
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