Process / pipelineJoint time-frequency analysis
クロスウェーブレット変換
クロスウェーブレット変換(XWT)は、連続ウェーブレット変換の二変数拡張であり、2つの信号の同時時間周波数表現を測定する。TorrenceとCompo(1998)によって導入され、Grinsted、Moore、Jevrejeva(2004)によって地球物理学データに広く適用されたXWTは、2つの信号が共通のスペクトルパワーを共有する場所と、各時間周波数点におけるそれらの間の位相関係を明らかにする。これは、古典的なクロススペクトル解析の時間変動ドメインへの自然な一般化である。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Torrence, C., & Compo, G. P. (1998). A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(1), 61–78. DOI: 10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2 ↗
- Torrence, C., & Webster, P. J. (1999). Interdecadal changes in the ENSO–monsoon system. Journal of Climate, 12(8), 2679–2690. DOI: 10.1175/1520-0442(1999)012<2679:icitem>2.0.co;2 ↗
- Grinsted, A., Moore, J. C., & Jevrejeva, S. (2004). Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlinear Processes in Geophysics, 11(5–6), 561–566. DOI: 10.5194/npg-11-561-2004 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Wavelet Transform. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/time-series/cross-wavelet-transform
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →