テキスト重複排除 — 類似重複検出

テキスト重複排除は、大規模なテキストコレクションから完全に一致する文書や類似の重複文書を特定し、削除するコーパス品質パイプラインです。Andrei Broderの1997年の類似性理論に基づいており、機械学習モデルのトレーニング、検索エンジンのインデックス作成、および非冗長コーパスを前提とするあらゆる下流の自然言語処理（NLP）タスクにおいて、データセットの品質を向上させるために広く使用されています。