ScholarGate
アシスタント
Process / pipeline

品詞タグ付け(POSタグ付け)

品詞タグ付けは、テキスト中のすべての単語に、名詞、動詞、形容詞などの文法的なカテゴリラベルを割り当てるタスクです。これは自然言語処理の基本的なタスクであり、Ratnaparkhi (1996) によって統計モデルとして形式化され、Stanford CoreNLP (Manning et al., 2014) のような広く使われているツールキットにパッケージ化されています。また、構文解析や情報抽出の下準備としても機能します。

MethodMindで開く近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

出典

  1. Ratnaparkhi, A. (1996). A Maximum Entropy Model for Part-Of-Speech Tagging. EMNLP. link
  2. Manning, C.D. et al. (2014). The Stanford CoreNLP Natural Language Processing Toolkit. ACL. DOI: 10.3115/v1/P14-5010

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). Part-of-Speech Tagging. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/text-mining/pos-tagging

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGatePOS Tagging (Part-of-Speech Tagging). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/text-mining/pos-tagging · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026