Latent structureMultivariate visualization

多変量データにおける行と列の同時表示:バイプロット

バイプロットは、多変量データ行列の低次元グラフィカル表現であり、観測値(行)と変数(列)の両方を同じプロット上の点またはベクトルとして同時に表示する。1971年にRuben Gabrielによって導入されたこの手法は、特異値分解を用いてデータ行列をランク2近似に分解し、対応する行および列マーカーの内積として任意のデータエントリのおおよその値を読み取ることができるようにする。

StatMindで適用する近日公開動画近日公開Download slides

手法の全文を読む

会員限定

無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。

ログイン

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

多変量データにおける行と列の同時表示:バイプロット
対応分析Multiple Correspondence…知覚・選好マッピング

出典

  1. Gabriel, K. R. (1971). The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58(3), 453–467. DOI: 10.1093/biomet/58.3.453

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Biplot Display of Multivariate Data. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/biplot

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

この手法を参照する項目

ScholarGateBiplot (Biplot Display of Multivariate Data). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/biplot · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026