Process / pipelineSpatial simulation
CA-Markov 土地被覆変化モデル
CA-Markov は、マルコフ連鎖（各クラスの変化量を予測する）とセル・オートマタ（変化が発生する場所を決定する）を組み合わせることで土地利用・土地被覆の変化を予測する時空間ハイブリッドモデルである。都市成長や土地被覆予測に広く用いられ、変化の量と場所の両方に対応できるが、これは各構成要素単独ではうまくできない。
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出典
- Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
- Muller, M. R., & Middleton, J. (1994). A Markov model of land-use change dynamics in the Niagara Region, Ontario, Canada. Landscape Ecology, 9(2), 151–157. DOI: 10.1007/BF00124382 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Cellular Automata-Markov Land-Use Change Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/spatial-analysis/ca-markov
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- セル・オートマトンシミュレーション↔ compare
- 最小費用経路 / 費用距離解析空間分析↔ compare