Machine learningSymbolic data
シンボリックデータ分析
シンボリックデータ分析（SDA）は、各観測値が単一のスカラーではなくグループまたは概念を表す、シンボリックデータと呼ばれる複雑な集計データまたは集合値データを分析するために設計された統計的枠組みである。2003年にLynne BillardとEdwin Didayによって現代的な統計的形態で導入されたSDAは、古典的統計学を拡張して区間値、ヒストグラム値、多値変数を扱い、生の個々の記録ではなく知識レベルでの厳密な推論を可能にする。
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出典
- Billard, L., & Diday, E. (2003). From the statistics of data to the statistics of knowledge: symbolic data analysis. Journal of the American Statistical Association, 98(462), 470–487. DOI: 10.1198/016214503000242 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Symbolic Data Analysis (SDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/soft-computing/symbolic-data-analysis
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