Machine learningDenoising
ウェーブレット信号のノイズ除去(ソフト閾値処理)
1995年にDavid Donohoによって導入されたウェーブレット信号のノイズ除去は、非パラメトリックな手法であり、信号をウェーブレット係数に分解し、ノイズである可能性が高い小さな係数をソフト閾値演算子によって抑制し、平滑な推定値を再構築することによって、1次元または多次元信号からノイズを除去します。これは、基礎となる信号がスパースであるか、区分的に滑らかであると仮定される生体医用信号処理、地球物理学、音響工学、画像解析で広く使用されています。
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出典
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/signal-processing/signal-denoising
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