ピクセルベース画像分類

ピクセルベース画像分類は、衛星画像または航空画像の個々のピクセルを、複数のバンドにわたるそのスペクトル値のみに基づいて、主題的な土地被覆カテゴリに割り当てる基本的なリモートセンシング技術である。LuおよびWeng（2007）によって体系的に調査および形式化されたこのアプローチは、ラベル付きトレーニングサンプルが分類器をガイドする教師あり手法と、事前ラベルなしで自然なスペクトルグループを発見する教師なしクラスタリングアプローチの両方を含む。