ハイパースペクトル混合解析

ハイパースペクトル混合解析は、ハイパースペクトル画像の各ピクセルを、純粋な物質スペクトル（エンドメンバー）とその対応する混合比（アバンダンス）の集合に分解する信号処理技術である。センサーの解像度がしばしば複数の土地被覆タイプを単一ピクセルに共存させるため、混合解析は従来の分類では不可能なサブピクセル組成情報を回復する。KeshavaとMustard（2002）は、厳密な線形混合モデルの下で、以前の地質学およびリモートセンシングの作業を統合した基礎的な信号処理フレームワークを提供した。