Process / pipelineCondition monitoring and predictive maintenance
予知保全および残存耐用期間(RUL)予測
予知保全(Prognostics and Health Management, PHM)は、機器の状態を監視し、劣化傾向を外挿することによって、機器の残存耐用期間(Remaining Useful Life, RUL)を予測する手法である。故障を待つ事後保全(reactive maintenance)や、固定されたスケジュールに基づく予防保全(preventive maintenance)とは異なり、予知保全は予測保全(predictive maintenance)を可能にする。すなわち、故障が差し迫った時にのみ対応する。ジョージ・ヴァクツェヴァノス(George Vachtsevanos)らの研究者によって2000年代に形式化されたRUL予測は、センサーデータ、劣化モデル、および不確実性評価を統合し、保守計画に情報を提供し、ダウンタイムを削減する。
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出典
- Vachtsevanos, G., Lewis, F. L., Roemer, M., Hess, A., & Wu, B. (2006). Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Engineering Systems. Wiley. DOI: 10.1002/9780470117842 ↗
- Saxena, A., Celaya, J., Balaji, B., Goebel, K., Saha, B., Saha, S., & Schwabacher, M. (2010). Metrics for evaluating the accuracy of prognostic techniques. International Journal of Prognostics and Health Management, 1(1), 1-20. link ↗
- Goebel, K., Saha, B., & Saxena, A. (2008). A comparison of three data-driven techniques for prognostics. IEEE Aerospace Conference, 1-11. link ↗
- Si, X. S., Wang, W., Hu, C. H., & Chen, M. Y. (2012). Remaining useful life estimation based on stochastic degradation models. Reliability Engineering & System Safety, 99, 146-154. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Prognostics and Remaining Useful Life (RUL) Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/reliability-engineering/prognostics-and-remaining-useful-life
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