Machine learningVariational Algorithm
変分量子固有値ソルバー
変分量子固有値ソルバー（VQE）は、量子ハミルトニアンの最小固有値（基底状態エネルギー）を見つけるために設計されたハイブリッド量子古典アルゴリズムである。2014年にPeruzzoらによって導入されたこのアルゴリズムは、変分原理を利用して、量子回路の能力と古典的最適化を組み合わせて、近未来の量子デバイス上で化学および材料科学の問題を解決する。
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出典
- Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213 ↗
- McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023 ↗
- Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver
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