Participatory Conversation Analysis

標準的な会話分析では、研究者が単独でトランスクリプトを精査し、ターン交代のシーケンス、修復メカニズム、やり取りのパターンを特定する。参加型会話分析 (PCA) は、「なぜ録音されている当事者をそのプロセスから除外するのか？」と問う。教師、看護師、あるいはコミュニティのメンバーが自身の会話の録音を見て、「相手が理解してくれたか確信が持てなかったので、そこで一時停止した」と言うとき、その内的な語りは、外部からの分析では決して供給できない意味の層を加える。PCA は、参加者を受動的なデータソースではなく、自身のやり取りの解釈に生きた知識をもたらす共同分析者として扱い、研究者は古典的 CA の技術的語彙とシーケンシャルな厳密性を貢献する。