オンライン投票アンサンブル

オンライン投票アンサンブルは、ベース分類器のプールを維持し、各分類器が到着するデータに基づいて継続的に更新され、重み付けまたは非重み付け多数決によって予測を結合する、インクリメンタルなアンサンブル手法です。データストリーム向けに設計されており、ゼロからの再学習なしに非定常分布に適応するため、データが順次到着し、コンセプトドリフトが発生する可能性のあるリアルタイム分類タスクに非常に適しています。