オンラインバギング

オンラインバギングは、OzaとRussellが2001年に発表したストリーミングアンサンブル法であり、古典的なブートストラップ集約（Bagging）フレームワークをオンライン学習設定に適用したものです。固定されたデータセットを再サンプリングする代わりに、入力される各インスタンスは、ポアソン分布Poisson(1)に従って分布する回数だけすべてのベース学習器に供給され、ストリームの進行とともにブートストラップサンプリングを忠実に近似します。その結果、データセット全体を保存することなく、コンセプトドリフトと連続的なデータ到着に対応できる、堅牢でインクリメンタルに更新されるアンサンブルが実現します。