オンライン線形回帰

オンライン線形回帰は、1回の観測ごとに線形モデルを適合させ、新しいデータポイントが到着するたびに重みを段階的に更新します。バッチ最小二乗法とは異なり、データセット全体を格納したり再処理したりする必要がないため、ストリーミングデータ、非常に大規模なデータセット、およびデータ生成プロセスが時間とともに変化する可能性のある環境に自然に選択されます。