Process / pipelinePredictive modeling, Patient risk stratification
再入院予測モデル
入院再予測モデルは、統計学的手法および機械学習技術を用いて、退院後間もなく再入院するリスクが高い患者を特定する。これらのモデルは、転帰の改善とコスト削減を目的とした、標的を絞った退院計画とフォローアップを導く。
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出典
- Jencks, S. F., Williams, M. V., & Coleman, E. A. (2009). Rehospitalizations among patients in the Medicare fee-for-service program. New England Journal of Medicine, 360(14), 1418–1428. DOI: 10.1056/NEJMsa0803563 ↗
- Krumholz, H. M., Normand, S. L. T., & Wang, Y. (2014). Trends in hospitalizations and outcomes for acute myocardial infarction, 2006 to 2011. Circulation, 132(4), 362–366. link ↗
- Philbin, E. F., & DiSalvo, T. G. (1998). Prediction of hospital readmissions for heart failure: development of a simple risk score based on administrative data. Journal of the American College of Cardiology, 33(6), 1560–1566. DOI: 10.1016/s0735-1097(99)00059-5 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Predictive Modeling for Hospital Readmission Risk and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/healthcare-management/hospital-readmission-model
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