Process / pipelineQuantitative genetics
GCTA
GCTA（Genome-wide Complex Trait Analysis）は、ゲノムワイドな遺伝子型データと表現型データから、遺伝率と遺伝的相関を推定するための計算ツールキットです。2011年にYangとVisscherによって開発されたGCTAは、ゲノムワイド制限付き最尤法（GREML）を用いて、表現型の分散を、共通SNP、環境要因、残差変動によって説明される成分に分割します。GCTAは、複雑な疾患や量的形質において、遺伝学に起因する形質変動の割合を理解するための標準的なツールとなっています。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F統計量 (FST)遺伝学↔ compare
- LDブロック解析遺伝学↔ compare
- 多因子リスクスコア（Polygenic Risk Score, PRS）遺伝学↔ compare
- QTLマッピング遺伝学↔ compare