Regression modelForensic accounting

Beneish M-Score:収益操作の検出

Beneish M-Scoreは、企業が報告した収益を操作したかどうかを特定するために、Messod Beneishが1999年に開発した統計モデルである。このモデルは、検出された収益操作企業のサンプルから推定された係数を用いたプロビット回帰により、8つの財務諸表比率を単一の複合スコアに組み合わせる。−2.22を超えるスコアは操作の可能性が高いことを示しており、M-Scoreはフォレンジック会計および投資デューデリジェンスにおいて広く使用されているツールとなっている。

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出典

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/finance/beneish-m-score

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ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/finance/beneish-m-score · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026