最適化支援田口メソッド

最適化支援田口メソッドは、田口のロバスト設計フレームワークを拡張したものであり、直交配列表実験と、グレー関連分析、遺伝的アルゴリズム、粒子群最適化などの二次最適化アルゴリズムを組み合わせることで、複数の応答変数を同時に扱うことや、純粋な田口直交配列表では効率的に探索できないより大きな設計空間を探索することを可能にします。これにより、ロバストなパラメータ設定と、グローバルにほぼ最適な解の両方をもたらす、構造化されたデータ効率の良い実験戦略が実現されます。