手法証拠記録
Weighted Closeness Centrality
Weighted closeness centrality extends the classic closeness measure to networks where edges carry numerical weights — such as frequency, strength, or cost — by incorporating those weights into shortest-path distances. Nodes that can reach others quickly along strong or efficient connections receive higher scores, making it a richer indicator of information-spreading potential than its binary counterpart.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)
分類的手法記録 · ml-model / network-analysis
- Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. · DOI 10.1016/j.socnet.2010.03.006
- Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. · DOI 10.1080/0022250X.2001.9990249
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
まだキュレーションされた主張はありません
このビューは、台帳に主張評価がない場合、主張評価を生成しません。
関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。