手法証拠記録
Robust Logistic Regression
Robust Logistic Regression is a variant of logistic regression that is resistant to outliers and leverage points, fitting a binary or categorical outcome with Mallows-type weighted estimation. The robust framework for generalized linear models was developed by Cantoni and Ronchetti (2001), with a weighting approach later refined by Bondell (2008).
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Robust Logistic Regression (Mallows-Type Weighted Estimation)
分類的手法記録 · regression-model / statistics
- Cantoni, E. & Ronchetti, E. (2001). Robust Inference for Generalized Linear Models. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1022-1030. · DOI 10.1198/016214501753209004
- Bondell, H. D. (2008). Robust Logistic Regression Using a Weighting Approach. Biometrics, 64(2), 421-427. · URL
キュレーションされた主張
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関連手法
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