手法証拠記録
Question Answering
Question answering is a natural-language-processing task that automatically answers natural-language questions grounded in a given context passage, using either extractive or generative approaches. The task was crystallised by the SQuAD benchmark of Rajpurkar et al. (2016), and later models such as XLNet (Yang et al., 2019) pushed reading-comprehension accuracy higher.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Question Answering (QA)
分類的手法記録 · process-pipeline / text-mining
- Rajpurkar, P. et al. (2016). SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text. EMNLP. · DOI 10.18653/v1/D16-1264
- Yang, Z. et al. (2019). XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding. NeurIPS. · URL
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
まだキュレーションされた主張はありません
このビューは、台帳に主張評価がない場合、主張評価を生成しません。
関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。