手法証拠記録
SEM Power Analysis
Power analysis for SEM and other multivariate procedures determines the minimum sample size required to detect a model misfit of a specified magnitude with adequate probability. The dominant approach, introduced by MacCallum, Browne, and Sugawara in 1996, expresses effect size as the Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) and derives power from the noncentral chi-square distribution.
出典記録
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Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses
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