手法証拠記録
Multi-objective genetic algorithm
A Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) is an evolutionary computation method that evolves a population of candidate solutions toward a Pareto-optimal front, simultaneously optimizing two or more conflicting objective functions. It avoids collapsing trade-offs into a single score, instead producing a set of non-dominated solutions for the decision-maker to choose among.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA)
分類的手法記録 · process-pipeline / simulation
- Goldberg, D. E. (1989). Genetic algorithms in search, optimization, and machine learning. Addison-Wesley. · ISBN 9780201157673
- Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. · DOI 10.1109/4235.996017
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。