手法証拠記録
Generalized Additive Model
A generalized additive model, introduced by Trevor Hastie and Robert Tibshirani in 1986, extends the generalized linear model by replacing each linear term with a smooth, data-driven function of the predictor. This lets the model capture nonlinear relationships while preserving the additive, term-by-term interpretability of regression: each predictor contributes its own estimated curve, and the curves simply add up (on a link scale) to predict the response.
出典記録
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Generalized Additive Model (GAM)
分類的手法記録 · ml-model / machine-learning
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. · DOI 10.1214/ss/1177013604
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. · ISBN 978-0-412-34390-2
キュレーションされた主張
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関連手法
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