手法証拠記録
Entropy Balancing
Entropy balancing is a preprocessing method for causal inference that assigns weights to control-group units so that the reweighted control sample matches the treatment group exactly on a chosen set of covariate moments (means, variances, skewness). Introduced by Hainmueller (2012), it replaces trial-and-error propensity-score trimming with a constrained maximum-entropy optimisation that achieves balance in a single step.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Entropy Balancing for Causal Effects
分類的手法記録 · regression-model / causal-inference
- Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. · DOI 10.1093/pan/mpr025
- Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) · URL
キュレーションされた主張
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関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。