手法証拠記録
Contrastive Learning for NLP
Contrastive learning for NLP is a representation-learning technique — popularised by SimCSE (Gao et al., 2021) and Supervised Contrastive Learning (Khosla et al., 2020) — that trains a text encoder by pulling embeddings of similar text pairs together while pushing embeddings of dissimilar pairs apart. The result is a dense, high-quality embedding space that can be learned with no labels at all, or with minimal supervision, making it especially valuable when annotated data are scarce.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Contrastive Learning for Natural Language Processing
分類的手法記録 · process-pipeline / text-mining
- Gao, T., Yao, X., & Chen, D. (2021). SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings. Proceedings of EMNLP 2021. · URL
- Khosla, P., et al. (2020). Supervised Contrastive Learning. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 33. · URL
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
まだキュレーションされた主張はありません
このビューは、台帳に主張評価がない場合、主張評価を生成しません。
関連手法
手法グラフから生成され、機械が提案した関係として表示されます — 証拠主張は推論されません。