手法証拠記録
Bayesian Marginal Structural Model
Bayesian Marginal Structural Model (Bayesian MSM) combines the causal identification power of inverse-probability-weighted marginal structural models with Bayesian posterior inference. Rather than relying on point estimates and asymptotic standard errors, it propagates uncertainty through a full posterior distribution over causal effect parameters, offering coherent uncertainty quantification for causal effects of time-varying treatments.
出典記録
引用は手法の出典記録からそのままコピーされています。それらからレベルごとの検証は推論されません。
Bayesian Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting
分類的手法記録 · regression-model / causal-inference
- Saarela, O., Stephens, D. A., Moodie, E. E. M., & Klein, M. B. (2015). On Bayesian estimation of marginal structural models. Biometrics, 71(2), 279-288. · DOI 10.1111/biom.12269
- Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. · DOI 10.1097/00001648-200009000-00011
キュレーションされた主張
主張は証拠台帳に永続化され、それぞれが独自の評価を持っています。
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関連手法
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