多数決 (Majority Voting)

多数決は、複数のベース分類器からの予測を、最も多くの票を獲得したクラスを選択することによって組み合わせるアンサンブル手法である。各ベース分類器は予測クラスに対して1票を投じ、最終的な予測は多数派（過半数）のクラスとなる。このアプローチは、1990年代にLeo Breimanらによって、分類精度を向上させるためのシンプルかつ効果的な方法として形式化された。