ボルダカウント集約

ボルダカウントは、複数の分類器からの順位付けされた予測を、順位に基づいて点数を割り当てることで結合する選好集約手法です。各分類器は可能な結果を順位付けし、各クラスは順位に反比例する点数を受け取ります。最も高い合計点数を持つクラスが選択されます。元々はフランスの数学者ジャン＝シャルル・ド・ボルダによって1781年に提案されたこの手法は、アンサンブル学習においてソフト予測と順位付けされた出力を集約するために応用されてきました。