MCDMNormalizationcrisp
Min-Max Normalization — 各評価軸の値を線形変換により[0, 1]の範囲にスケーリングすること
MIN-MAX-NORMALIZATION（Min-Max Normalization — 各評価軸の値を線形変換により[0, 1]の範囲にスケーリングすること）は、Hwang, C. L.およびYoon, K.が1981年に導入した多基準意思決定（MCDM）の正規化手法である。これは、複数の評価軸で評価された代替案の意思決定行列を、構造化され再現可能な結果へと変換する。
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出典
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/min-max-normalization
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- 組み合わせ距離に基づく評価意思決定↔ compare
- 平均解からの評価意思決定↔ compare
- MABAC（Multi-Attributive Border Approximation area Comparison）意思決定↔ compare
- 代替案の測定と妥協解による順位付け意思決定↔ compare
- 単純加重和法意思決定↔ compare
- 理想解への類似性による優先順位決定法意思決定↔ compare
- VlseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje（多基準最適化と妥協解）意思決定↔ compare
- 加重集約積和評価意思決定↔ compare