MCDMRankingcrisp
MABAC（Multi-Attributive Border Approximation area Comparison）
MABAC（Multi-Attributive Border Approximation area Comparison）は、Pamučar, D., Ćirović, G.によって2015年に導入された、順位付けを行う多基準意思決定（MCDM）手法である。これは、複数の基準で評価された代替案の決定行列を、構造化され再現可能な結果へと変換する。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
出典
- Pamučar, D., Ćirović, G. (2015). The selection of transport and handling resources in logistics centers using Multi-Attributive Border Approximation area Comparison (MABAC). Expert Systems with Applications DOI: 10.1016/j.eswa.2014.11.057 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/mabac
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 階層分析法意思決定↔ compare
- Analytic Network Process (フィードバックと相互依存性を考慮したAHP)意思決定↔ compare
- 最良最悪法（BWM）意思決定↔ compare
- ベイジアンBWM意思決定↔ compare
- 基準相関と標準偏差による客観的重み付け意思決定↔ compare
- 基準インパクト損失客観重み付け法意思決定↔ compare
- CIMAS (Criterion Impact MeAsurement System)意思決定↔ compare
- 基準相互相関による基準重要度 (CRITIC)意思決定↔ compare