MCDMRanking

MEREC-G

MEREC-G(Method Based on Removal Effects of Criteria - Generalized)は、意思決定分析から各基準を除去した場合の影響に基づいて重みを割り当てる、客観的な重み導出手法です。その核心となる考え方は、重要な基準が除去されると、最終的なランキングに大きな変化が生じるというものです。一般化されたバリアントは、元のMERECを様々な集計ロジックや意思決定コンテキストに拡張します。

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出典

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Hosseinzadeh Lotfi, F., Behzadi, M., & Sałabun, W. (2021). MEREC: A new multi-criteria model to evaluate wind farm locations. Sustainability, 12(15), 6136. link
  2. Pamučar, D., Ćirović, G., & Božanović-Kečan, S. (2021). A new model for determining weight coefficients of criteria in MCDM models: Full consistency method (FUCOM). Symmetry, 12(9), 1549. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/merec-g

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ScholarGateMEREC-G (Method Based on the Removal Effects of Criteria - Generalized (MEREC-G)). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/decision-making/merec-g · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026