MCDMInformation-theoretic divergence
ジェンセン-シャノンダイバージェンス
ジェンセン-シャノンダイバージェンス（Jensen-Shannon divergence）は、2つの確率分布間の差異を測る、対称的な情報理論的尺度である。1991年にJian Linによって、非対称なカルバック・ライブラー（KL）ダイバージェンスの改良として開発され、両方向のダイバージェンスを平均化することでKLダイバージェンスの方向性の限界を克服した。結果として得られるのは、0（同一の分布）から1までの範囲を持つ真の距離尺度（三角不等式を満たす）であり、対称的な比較タスクに適している。
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出典
- Lin, J. (1991). Divergence measures based on the Shannon entropy. IEEE Transactions on Information Theory, 37(1), 145-151. DOI: 10.1109/18.61115 ↗
- Cover, T. M., & Thomas, J. A. (1991). Elements of Information Theory. Wiley-Interscience. DOI: 10.1002/0471200611 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 3). Jensen-Shannon Information Divergence. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/decision-making/jensen-shannon-divergence
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