Regression modelSpatial causal inference
空間差分二重差分法
空間差分二重差分法（Spatial DiD）は、観測値が地理参照され、結果が空間的自己相関を持つ、あるいは波及効果の影響を受ける可能性のある設定に、古典的な差分二重差分推定量（DiD）を拡張したものである。DelgadoとFlorax（2015）によって導入されたこの手法は、標準的な二元固定効果DiD回帰に空間ラグまたは空間誤差項を追加することで、政策ショックが地理的単位を越えて伝播する場合でも、偏りのない処置効果推定値をもたらす。これは、インフラ投資、環境規制、ゾーニング改革などの地域ベースの介入を評価する経済学者、地域科学者、都市計画家によって用いられる。
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出典
- Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/causal-inference/spatial-difference-in-differences
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- 差分の差 (Difference-in-Differences, DiD)計量経済学↔ compare
- 空間ラグモデル（SAR / 空間自己回帰）空間分析↔ compare
- 合成対照法（SCM）因果推論↔ compare